در 6 سپتامبر 2024، کنفرانس فناوری Interface REAL و کنفرانس INCLUSION · Bund در شانگهای برگزار شد. موضوع کنفرانس "فرود مدل بزرگ، تغییر شکل صحنه های واقعیت" بود، که وضعیت توسعه فعلی و روندهای آینده مدل های بزرگ هوش مصنوعی را بررسی می کند. تان مین، مدیر ارشد برند Ubiquitous، یک سخنرانی کلیدی در مورد "هوش تجسم یافته: موج بعدی هوش مصنوعی" ارائه کرد.
مفهوم رباتها که در دهه 1950 متولد شد، مشابه هوش مصنوعی، بیش از 70 سال سابقه دارد، اما تا سالهای اخیر تصور میشد که پیشرفت چشمگیری داشته است. تان مین در ابتدای سخنرانی خود پیشنهاد کرد که توسعه آینده را با چشماندازی مدرن نبینیم و به انرژی مخرب فناوری که جهان را با محدودیتهای فناوری فعلی تغییر میدهد نگاه نکنیم. ربات ها صنعتی هستند که می توانند صد سال دوام بیاورند. چگونه باید با چشم انداز صد ساله به سرمایه گذاری های جاری نگاه کنیم؟
از دیدگاه صنعت، معیار فعلی برای استفاده از هوش مصنوعی در سخت افزار هوشمند، هوش اپل است. پیش از این، هوش مصنوعی اپل سیری بود، اما مشکل دومی این است که مکالمات هوشمند نمی تواند به کاربران در کارهایی مانند پخت و پز، شستن لباس ها و کنترل از راه دور کمک کند که دقیقاً همان کاری است که روبات ها می توانند انجام دهند. این همچنین بزرگترین بازار اقیانوس آبی برای هوش تجسم یافته هوش مصنوعی است.
تان مین معتقد است که صنعت رباتیک بسیار بزرگتر از صنعت گوشی های هوشمند و خودروهای هوشمند است. در حال حاضر هر خانوار بیش از یک تلفن همراه دارد و در آینده قطعا تعداد ربات های انسان نما در هر خانوار بیشتر از ماشین خواهد بود. و این بازار قبلاً هدف هفت غول فناوری با ارزش جهان قرار گرفته است که همه آنها امسال روی روبات های انسان نما سرمایه گذاری کرده اند.
دلیل اصلی پشت آن چیست؟ Tan Min تجزیه و تحلیل کرد که در حال حاضر، دادههای مورد استفاده توسط مدلهای بزرگ به صورت آنلاین برچسبگذاری و مرتب میشوند، نه دادههای زنده بلادرنگ، که برای هوش مصنوعی واقعی بهجای «هوش» «دانش» است. اگر میخواهیم از موجوداتی مانند انسان حمایت کنیم، باید از دانش به خرد، از شناخت به ادراک حرکت کنیم و دادههای دنیای فیزیکی فعلی را در زمان واقعی درک و بازسازی کنیم.
بازسازی دادهها دقیقاً مسیری است که هفت غول فناوری در آن سرمایهگذاری میکنند. آنها میبینند که مدل بزرگ گام دیگری به جلو برداشته است، از دادههای شبکه گرفته تا جمعآوری دادههای اطلاعاتی فضایی، و این تغییر هوش تجسم یافته را به همراه خواهد داشت.
تان مین پیشنهاد کرد که چالش بعدی هوش مصنوعی دستیابی به "هوش مصنوعی عمومی تجسم یافته" است. به نظر او، توسعه هوش مصنوعی از مدلهای زبان عمومی مانند ChatGPT به مرحله بعدی نیاز به گذار از شناخت منطقی به ادراک فیزیکی دارد و باید از سختافزارهایی مانند رباتهای انساننما به عنوان حاملهای هوشمند استفاده کند. در طراحی هوش مصنوعی عمومی تجسم یافته در آینده، مدل بزرگ زبان "قوی ترین مغز" هوش است، مدل کوچک چندوجهی به عنوان "مخچه چند منظوره" عمل می کند، و هوش تجسم یافته ربات های انسان نما به عنوان بدن نهایی مسئول عمل می کند. برای اعدام
دنیای بیرون هرگز در مورد این که آیا ربات ها مفید هستند یا نه، سوالی کم ندارد؟ واقعیت عینی در سراسر جهان این است که با پیر شدن جامعه و کاهش مستمر نیروی کار واجد شرایط، برنامههای کاربردی ربات به تدریج تبدیل به یک ضرورت میشود و همکاری انسان و ماشین وارد نقطهای حساس شده است. پاسخ به Youbixuan استفاده از فناوری نوآورانه برای حل مشکلات عمده اجتماعی و رفع نیازهای مهم اجتماعی است.
علاوه بر چهار سناریو آموزش هوش مصنوعی، لجستیک هوشمند، مراقبتهای بهداشتی هوشمند و صنایع هوشمند، با تکامل مکرر همکاری انسان و ماشین، تان مین بیان کرد که سه سناریوی کاربردی اصلی که رباتهای انساننما در حال حاضر میتوانند وارد آن شوند، تولید صنعتی است. ، خدمات بازرگانی و همراهی در منزل.
در زمینه صنعتی شدن، ربات های انسان نما یک جزء کلیدی در کاهش عدم تعادل عرضه و تقاضا در صنعت تولید داخلی هستند. در حال حاضر، کمبود نزدیک به 30 میلیون کارگر تولیدی در چین وجود دارد که میزان کمبود آن 48 درصد است. کارگران کارگاه از شدت نیروی کار بالایی برخوردارند و بدنه اصلی کمبود نیروی کار تولیدی هستند. در مقایسه با روباتهای سنتی، رباتهای انساننما در واکنش به محیطهای پیچیده و متغیر کارخانه انعطافپذیرتر هستند و میتوانند تضاد عرضه و تقاضای نیروی انسانی خط مقدم را حل کنند.
چندی پیش تن مین به کارگاه یکی از مشتریان رفت. دمای آن روز 43 درجه سانتیگراد بود و تهویه هوا در کارخانه وجود نداشت. کارگران باید در هر ساعت کار نیم ساعت استراحت می کردند که در نتیجه نرخ گردش مالی بسیار بالا بود. تان مین معتقد است که اگر ساخت و ساز هوشمند داده های ساخت یافته ابتدا به خوبی انجام شود، ربات ها می توانند کارهای زیادی را انجام دهند. در حال حاضر، بسیاری از نقاط چین، از جمله شانگهای، پیشرفت های مرتبط را آغاز کرده اند. مزیت ربات های جهانی این است که اگر یک ربات یاد بگیرد، می تواند بلافاصله دو هزار ربات در حال انجام وظیفه را همزمان داشته باشد.
تان مین اظهار داشت که وقتی هوش مصنوعی به بحرانی ترین مرحله خود می رسد، در عصر هوش مصنوعی عمومی تجسم یافته، روبات های انسان نما به طور اجتناب ناپذیری ضروری خواهند بود. یکی از بهترین جلوه های هوش تجسم یافته، ربات های انسان نما هستند که به عنوان «جواهرات تاج» صنعت هوش مصنوعی شناخته می شوند.
تان مین نتیجه گرفت که در آینده، پیشرفت های قابل توجهی در صنعت و بسیاری از روندهای کاربردی صنعتی در ربات های انسان نما دیده می شود که همچنین مرحله مهمی را برای صنعت برای حرکت از هوش واقعی به شخصی سازی و انعطاف پذیری نشان می دهد.