در تاریخ 24 ژوئن ، Google DeepMind از مدل روباتیک انقلابی روباتیک روباتیک روی دستگاه رونمایی کرد ، و اولین بار که یک مدل می تواند کاملاً محلی باشد بدون تکیه بر اتصال ابر . این الگوی بصری-زبان (VLA) ، بر اساس Gemini 2 {{6} 6}}}}} 0. Activition Activition ، Capation Preduction. کارهای پیچیده ای مانند لباس تاشو ، زیپ های فشرده شده و حتی گره زدن کفش در محیط های آفلاین را به طور دقیق انجام دهید.
دستیابی به موفقیت فن آوری: جهشی به سمت استقلال از ابر به لبه
روباتیک Gemini On-Device به عملکرد قابل مقایسه با مدل های مبتنی بر ابر بر روی سخت افزار محلی از طریق طراحی سبک و بهینه سازی الگوریتم ، در حالی که به طور قابل توجهی از سایر راه حل های محلی . مجهز به سنسورهای لمسی با چگالی بالا و یک طرح ضد آب IP67 استفاده می کند ، می تواند در آب تا 1 متر عمیق به مدت 30 دقیقه و به مدت 30 دقیقه از محیط های آشپزخانه استفاده کند. سرعت پیاده روی در مقایسه با نسل قبلی 60 ٪ بهبود یافته است ، با رقیب دقیق تعادل ژیمناست های حرفه ای ، و پشتیبانی از همکاری دو بازو برای انجام عملیات دقیق مانند مونتاژ صنعتی.
اکوسیستم توسعه دهنده: سفارشی سازی فقط با 50 تظاهرات
به عنوان اولین مدل VLA با تنظیم باز Google ، Robotics Gemini on Device می تواند به سرعت با سناریوهای جدید با تظاهرات وظیفه فقط {{2} تطبیق یابد ، مانند تکمیل دستورالعمل "قرار دادن مکعب Rubik's در کیف هدیه" روی روبات آپول آپولوئید Apptronik. Enciation GeminiS MUITERS MUITICS MUITICS MUITICS MUITICS MUITICS MUITICS MUITICS SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK SDK این مدل در یک محیط مجازی و دسترسی از طریق "برنامه Trusted Tester." "این ابتکار عمل توسط صنعت به عنوان" اندروید روباتیک "مشاهده می شود ، با پتانسیل رانندگی دفع سخت افزاری نرم افزاری و موانع توسعه صنعت {6.}}}}}
سناریوهای برنامه: تعمیم پذیری از کارخانه ها به خانه ها
در بخش صنعتی ، این مدل برای ربات بازوی Dual Franka FR3 اقتباس شده است ، وظایفی مانند مونتاژ کمربند نقاله و بازرسی با کیفیت را فعال می کند . در تنظیمات خانه ، می تواند خدمات روزانه مانند آشپزی و پیاده روی سگ را از طریق تعامل با زبان طبیعی انجام دهد ، و حتی صبحانه را بر اساس برنامه های کاربران آماده می کند. نیروی عمل و محدودیت سرعت در سطح سخت افزار برای ساخت یک سیستم محافظت از ایمنی چند لایه {5 {}
Although currently developed based on Gemini 2.0, its core team has already begun integrating the performance enhancements of the latest Gemini 2.5, potentially paving the way for further breakthroughs in multi-step logical planning capabilities. As localized AI models become more widespread, the robotics industry is shifting from "cloud dependency" to "edge intelligence." راه اندازی روباتیک Gemini در دستگاه ، دوره جدیدی از اطلاعات تجسم یافته را وارد برنامه های بزرگ می کند.