به گزارش واشنگتن پست، یک مطالعه جدید از دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید در ایالات متحده، هزینه های زیست محیطی سرسام آور هوش مصنوعی مولد، به ویژه مصرف آب آن را نشان می دهد. مطالعات نشان داده است که هوش مصنوعی برای خنک کردن سرورها، حتی با تولید متن، به آب زیادی نیاز دارد. این، همراه با فشار عظیمی که بر شبکه برق وارد می کند، چالش های زیست محیطی توسعه هوش مصنوعی را بیشتر برجسته می کند.
این مطالعه خاطرنشان می کند که مصرف آب برای هوش مصنوعی بسته به محل ایالت و مرکز داده متفاوت است، اما به طور کلی، مصرف آب با قبض برق نسبت معکوس دارد. IT House خاطرنشان میکند که تگزاس کمترین مصرف آب را دارد و برای ایجاد یک ایمیل word تنها به 235 میلیلیتر آب نیاز دارد، در حالی که واشنگتن 1408 میلیلیتر دارد که معادل سه بطری 16.{5}} اونسی است. از آب معدنی
علاوه بر این، مراکز داده خود مصرفکنندگان بزرگ آب و برق هستند که هزینههای آب و برق را برای ساکنان مناطقشان بالا میبرد. به عنوان مثال، متا مدل LLaMA-3 خود را با استفاده از 22 میلیون لیتر آب، معادل مقدار آب مورد نیاز برای رشد 4,439 پوند (حدود 2,013.5 کیلوگرم) برنج یا مصرف سالانه آب 164 ایالات متحده آموزش داد. این به هیچ وجه تعداد کمی نیست، به خصوص با توجه به اینکه این فقط یک مورد استفاده بسیار سبک برای مخاطبان هدف GPT-4 است.
هزینه برق برای GPT-4 نیز بسیار بالا است، و اگر از هر 10 کارمند اداری ایالات متحده یک بار در هفته از GPT-4 در طول یک سال استفاده کند، تقاضای برق آنها معادل مصرف برق کل واشنگتن دی سی (حدود 671803 نفر) به مدت 20 روز.
نمایندگان OpenAI، متا، گوگل و مایکروسافت به این موضوع پاسخ دادند و عمدتاً تعهد خود را به کاهش الزامات زیستمحیطی بدون ارائه دورههای اقدام خاص تأیید کردند. کریگ سینکوتا، نماینده مایکروسافت گفت که این شرکت متعهد به توسعه روش خنککنندهای است که اصلاً آب مصرف نمیکند، اما جزئیات خاصی ارائه نکرد.