با تولید سالانه هزاران واحد ، از اولین کارخانه تولید انبوه ربات های انسانوئید شانگهای دیدن کنید

Feb 28, 2025 پیام بگذارید

با قدم زدن به کارخانه تولید روبات Zhiyuan ، اولین سایت تولید انبوه ربات انسان دوستانه در شانگهای ، مانند قدم گذاشتن به دنیای آینده است: مهندسان به ترتیب بخش های مختلفی از روبات های انسانی را مونتاژ می کنند و صدها ربات های انسانی "تازه کار" مرتب شده اند و منتظر هستند یک سری از تست های اکشن تحت "رهبری" "مهندس" را انجام دهند.

 

خبرنگار از کارخانه تولید ربات واقع در منطقه جدید لینگانگ منطقه تجارت آزاد شانگهای در 18th بازدید کرد که تنها چند ماه به بهره برداری رسید و خط مونتاژ 1 را از بین برد ، {2}} روبات های انسانی در سال 2024 ، و در سال 2025 به تولید سالانه هزاران واحد می رسد.

humanoid robot

در تاریخ 18 فوریه ، این خبرنگار در اولین کارخانه تولید انبوه ربات انسان دوستانه شانگهای - کارخانه تولید روبات ژیوان را دید که مهندسان به منظور آزمایش ، لوازم جانبی مختلفی از روبات های انسانی را مونتاژ می کردند.

 

این صنعت معتقد است که سال 2025 اولین سال تولید انبوه روبات های انسان دوستانه خواهد بود و این صنعت با سرعت فوق العاده خطی در حال شکستن نقطه اوج است. شانگهای پایه و اساس تولید سطح بالا ، یک زنجیره تأمین کامل و امکانات پشتیبانی صنعتی در دلتا رودخانه یانگ تسه و همچنین منابع غنی دانشگاه و ذخایر استعدادی را دارد که پایه و اساس شتاب صنعتی است.

 

"این دقیقاً به دلیل بلوغ زنجیره تأمین بالادست است که ما توانایی ساخت یک ربات انسان دوستانه را در چنین مدت زمان کوتاهی داریم." ژانگ شائوزنگ ، مدیر کل بخش تولید روبات Zhiyuan ، معرفی کرد که پیوندهای ماشینکاری با دقت بالادست بسیاری از اجزای کلیدی روبات های انسانی با وسایل نقلیه انرژی جدید عبور می کنند ، و این قطعات دقیق را می توان به راحتی به ساخت ربات های انسانی منتقل کرد.

 

ایجاد بدن فقط اولین قدم است. در مرکز جمع آوری داده های ژانگجیانگ ربات Zhiyuan ، 100 "کارآموز" ربات انسان دوستانه در صحنه های زندگی روزمره مانند رستوران ها ، فروشگاه های چای حباب و خانه های خانوادگی با جمع کننده داده ها همکاری می کنند. چای را بریزید ، نوشیدنی درست کنید ، سفره های دراز بکشید ، لباس آهن ، لحاف های برابر ...... این روبات های انسان دوستانه اقدامات روزانه انسان را تقلید می کنند و بیش از 1 ، {2} عملیات را در روز جمع می کنند.

به گفته کارکنان بخش تجارت تجسم یافته ربات Zhiyuan ، یک عمل ساده "آب ریختن" معمولاً نیاز به جمع آوری نزدیک به 100 قطعه از داده های با کیفیت بالا برای آموزش مدل دارد.

intelligence robot

در تاریخ 18 فوریه ، در مرکز جمع آوری داده های ژانگجیانگ ربات Zhiyuan ، تعدادی از "کارآموزان" ربات انسان دوستانه با جمع آوری داده ها همکاری می کردند.

 

Yao Maoqing ، مدیر اجرایی انستیتوی تحقیقات روباتیک ژیوان و رئیس بخش تجارت تجسم یافته ، گفت که داده های اقدام جمع آوری شده توسط این "کارآموزان ماشین" بر اساس صحنه های واقعی برای آموزش مدلهای مختلف کار در ابر بارگذاری می شوند و سرانجام قابلیت های الگوی کلی که از طریق یادگیری عمومی شکل گرفته می توانند در هر روبات در آینده مستقر شوند.

 

مورگان استنلی اخیراً لیستی از 100 شرکت برتر ذکر شده در زمینه روبات های جهانی انسان دوستانه ، از جمله 37 شرکت چینی مانند UBTech و BYD را منتشر کرد. انستیتوی الکترونیک چینی پیش بینی می کند که تا سال 2030 ، اندازه بازار روبات های انسان دوستانه چینی به حدود 870 میلیارد یوان برسد.

 

در این مرحله ، صنعت تولیدی که تعداد زیادی از سناریوهای وظیفه "تکراری" دارد ، یک "دهکده تازه کار" است که برای ورود روبات های انسان دوستانه مناسب تر است و انعطاف پذیری روبات های انسانی فقط می تواند شکاف بین اتوماسیون سنتی و کار دستی را پر کند.

humanoid robots

در تاریخ 18 فوریه ، جمع آوری داده ها در حال جمع آوری داده ها از روبات های انسانی در یک صحنه سوپر مارکت ها بودند

به عنوان مثال ، Yao Maoqing گفت که در صنعت لجستیک ، بسیاری از شرکت ها متوجه استفاده در مقیاس بزرگ سیستم های انبارداری هوشمند شده اند - با تکیه بر عملکرد مشترک قفسه های هوشمند و وسایل نقلیه هدایت شده اتوماتیک ، موقعیت جعبه مواد به طور دقیق می تواند قرار گیرد و انتقال کاملاً خودکار می تواند تکمیل شود. سناریوی "بسته بندی" شامل جابجایی و ترکیبی از موارد با اندازه های مختلف است که باید در زمان اجرای کار در زمان واقعی تنظیم شوند و حتی در صورت عدم موفقیت مجدداً برنامه ریزی ، بازتاب و اصلاح شوند. "این نوع کنترل حلقه بسته به توانایی هوش مصنوعی نیاز دارد ، جایی که روبات های انسان دوستانه برتری دارند." یائو مائوکینگ گفت.

 

یائو مائوکینگ گفت که انتظار می رود نسل جدید کارگران ماهر به سمت موقعیت هایی مانند برنامه ریزی ربات و راه حل ها و "Untie" از کارهای اساسی تکراری و کسل کننده روی آورند.