مدل بزرگ در حال شتاب گرفتن روی ماشین است. آکادمی فناوری اطلاعات و ارتباطات چین قبلاً اولین استاندارد مدل بزرگ خودرو داخلی را منتشر کرد که عمدتاً سه حوزه قابلیت را پوشش می دهد. در میان آنها، غنای صحنه بر ارزیابی پشتیبانی از مدلهای خودرو برای سناریوهای فرعی مانند کابین هوشمند و رانندگی مستقل تمرکز دارد، در حالی که پشتیبانی قابلیت بر عملکرد مدلهای خودرو در قابلیتهای فناوری هوش مصنوعی مانند ادراک، درک، استدلال و تولید تمرکز دارد. بلوغ برنامه عمدتاً کاربرد مدلهای خودرو را در اکولوژی سیستم، سفارشیسازی استقرار، انطباق صحنه و سایر جنبهها ارزیابی میکند.
در حال حاضر موارد کاربردی زیادی از مدل های بزرگ در کابین های هوشمند و رانندگی خودکار وجود دارد. مدل بزرگ نقش مهمی در کابین هوشمند ایفا می کند و نقش آن در جنبه های مختلف منعکس می شود: اولاً، یک تجربه گفتگوی طبیعی و هوشمند را ارائه می دهد. از طریق فناوری تولید دیالوگ، مدل بزرگ سیستم کابین خلبان را قادر میسازد تا به طور مؤثرتری با راننده ارتباط برقرار کند و تجربه گفتگوی طبیعی و هوشمندانهتری را ارائه دهد.
این نه تنها می تواند خطر رانندگی راننده را کاهش دهد، بلکه راننده را قادر می سازد تا اطلاعات لازم را در هر زمان در طول فرآیند رانندگی به دست آورد. ثانیا، آن تحلیل احساسات راننده و نظارت بر وضعیت است. مدل بزرگ می تواند گفتار، حالات چهره، رفتار و سایر اطلاعات راننده را تجزیه و تحلیل کند، وضعیت عاطفی و سطح توجه راننده را درک کند. بر اساس این تحلیلها، کابین هوشمند میتواند تنظیم هیجانی مناسب و عملکردهای نظارت بر راننده را فراهم کند و در نتیجه ایمنی رانندگی را بهبود بخشد.
سوم، پیش بینی و بهینه سازی رفتار رانندگی است. از طریق مدلهای بزرگ و تکنیکهای یادگیری ماشین، کابین هوشمند میتواند رفتار و نیازهای رانندگان را پیشبینی کند و توصیههای رانندگی مناسب و کنترل کمکی را بر اساس عواملی مانند محیط رانندگی و شرایط جاده ارائه کند. به عنوان مثال، با تجزیه و تحلیل عادات رانندگی راننده و عملکرد خودرو، کابین هوشمند می تواند بهره وری سوخت و استراتژی های رانندگی ایمن را بهینه کند. چهارم، توصیه های شخصی و خدمات اطلاعاتی است. بر اساس درک عمیق پروفایل های کاربر از طریق مدل های بزرگ، کابین های هوشمند می توانند توصیه های شخصی برای مسافران ارائه دهند. به عنوان مثال، کابین هوشمند می تواند صندلی، تهویه مطبوع، موسیقی و سایر تنظیمات را با توجه به ترجیحات مسافران تنظیم کند و راحتی سواری را بهبود بخشد. همچنین تشخیص و کنترل گفتار وجود دارد. مدلهای بزرگ با یادگیری از دادههای آموزشی عظیم، دقت و عملکرد بیدرنگ تشخیص گفتار را بهبود میبخشند. در کابین هوشمند، فناوری تشخیص گفتار مبتنی بر مدلهای بزرگ میتواند به یکپارچهسازی یکپارچه کنترل خودرو و خدمات اطلاعاتی دست یابد و کارکرد خودرو را برای رانندگان در حین رانندگی راحتتر کند.
نقش مدل بزرگ در رانندگی خودکار در موارد زیر منعکس می شود: اول، درک صحنه. مدل بزرگ میتواند حجم عظیمی از دادهها را پردازش و تجزیه و تحلیل کند، بنابراین اطلاعات ارزشمند را بهبود میبخشد و دقت ادراک سیستم درایو خودکار را افزایش میدهد. این مدلها قادر به تفسیر تصاویر و دادههای ویدئویی در اطراف وسایل نقلیه، شناسایی عناصر کلیدی مانند علائم جادهای، علائم راهنمایی و رانندگی و سایر وسایل نقلیه هستند و در نتیجه از دقت موقعیتیابی سیستم و قابلیتهای برنامهریزی مسیر اطمینان حاصل میکنند.
دوم برنامه ریزی مسیر و بهینه سازی است. مدلهای بزرگ میتوانند ویژگیها و شرایط ترافیکی شبکههای جادهای مختلف، از جمله تراکم ترافیک و شرایط جاده را تجزیه و تحلیل و یاد بگیرند. این مدلها برای برنامهریزی زمان واقعی مسیر و بهینهسازی مسیر مورد استفاده قرار میگیرند و اطمینان حاصل میکنند که وسایل نقلیه خودران بهترین مسیر را انتخاب میکنند و از مشکلات ترافیکی احتمالی جلوگیری میکنند.
سوم، تشخیص ناهنجاری و بهینهسازی جریان ترافیک و زمانبندی است: مدلهای بزرگ میتوانند موقعیتهای غیرعادی را در حین کارکرد وسیله نقلیه شناسایی و شناسایی کنند، و برای اطمینان از ایمنی رانندگی، آنها را به موقع مدیریت کنند. مدلهای بزرگ همچنین میتوانند جریان ترافیک را تحلیل و بهینه کنند، کارایی ترافیک و کارایی مصرف انرژی را بهبود بخشند. با جمع آوری حجم زیادی از داده های ترافیکی و به کارگیری مدل های بزرگ، می توان به کنترل هوشمند علائم ترافیکی، بهینه سازی تقاطع ها و برنامه ریزی دقیق و بلادرنگ وسایل نقلیه دست یافت. چهارم، پیش بینی و پشتیبانی تصمیم گیری است. مدلهای بزرگ میتوانند از یادگیری ماشین و روشهای یادگیری عمیق برای پیشبینی سناریوهای مختلف ترافیک و ارائه پشتیبانی تصمیمگیری برای وسایل نقلیه خودران استفاده کنند. به عنوان مثال، با تجزیه و تحلیل دادههای ترافیکی تاریخی و دادههای حسگر زمان واقعی، مدلهای بزرگ میتوانند جریان ترافیک آینده، شرایط جاده و غیره را پیشبینی کنند تا تصمیمگیری خودرو و استراتژیهای رانندگی بهینه شود.
بسیاری از شرکت ها مدل های بزرگ خودرو را به بازار عرضه می کنند
در حال حاضر، بسیاری از شرکت ها در حال ترویج استفاده از مدل های بزرگ در خودرو هستند. به عنوان مثال، جیلی اخیراً شاسی دیجیتال خود را با هوش مصنوعی نشان داده است که می تواند "به طور خودکار ماشین ها را کنترل کند و از خطرات جلوگیری کند" و اولین شرکت خودروسازی در صنعت است که توانایی سیستم کامل "ساخت خودروهای هوش مصنوعی با قاب های هوش مصنوعی" را دارد. شاسی دیجیتال خودتوسعهیافته جیلی قابلیتهای یکپارچهسازی متقاطع شاسیهای قدرتی خود توسعهیافته، از جمله کنترل دامنه، فرمان کنترلشده با سیم، محرک الکتریکی چرخ، رانندگی هوشمند و مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد. این خودرو دارای بالاترین ابعاد رانندگی هوشمند و قابلیت های ایمنی فعال شاسی دیجیتال است. از طریق ادغام کامل اولین مدل بزرگ هوش مصنوعی جهان و شاسی دیجیتال، Geely Automobile در دستیابی به اولین دریفت رانندگی خودران در جهان پیشتاز شده است.
سرعت واکنش شاسی دیجیتال جیلی تنها 4 میلی ثانیه است که 25 برابر سریعتر از حداکثر سرعت واکنش انسان است. میتواند تحت واکنشهای شدید به «کنترل خودکار خودرو و اجتناب» دست یابد و حفاظت ایمنی «اجتناب فعال و هرگز از دست دادن کنترل» را برای کاربران فراهم کند. IFLYTEK «سیستم کابین خلبان هوشمند صحنه ماهی پرنده» را راهاندازی کرده است، که یک فناوری کاملاً خودساخته است که قابلیتهای خلاصهسازی، استدلال، درک متنی و تولید محتوای پیچیده مدلهای بزرگ را عمیقاً یکپارچه میکند. با سناریوهای مختلف رانندگی مانند رانندگی، ارتباطات و سرگرمی کاملاً ادغام شده و با تعامل صوتی و بصری ترکیب شده است، می تواند تجربه کابینی طبیعی، رایگان و هوشمندتر را برای کاربران به ارمغان بیاورد. در حال حاضر مدل iFLYTEK Spark در چندین مدل از شرکت های خودروسازی معروف مانند چری، GAC و Great Wall استفاده شده است. علاوه بر این، مدل هایی مانند Star Journey ES، Haobo GT و Weipai Blue Mountain نیز به این فناوری مجهز شده اند.
Tencent قبلاً یک راه حل "هوش جهانی" را برای صنعت خودرو منتشر کرده است که عمدتاً پنج سناریو اصلی از جمله تحقیق و توسعه خودرو، تولید، بازاریابی، خدمات و دفتر همکاری سازمانی را پوشش می دهد. Tencent با معرفی فناوری های اصلی مانند محاسبات ابری، هوش مصنوعی و نقشه برداری، قصد دارد صنعت خودرو را برای دستیابی به "هوش جهانی" ارتقا دهد. از نظر قابلیتهای مدل، مدل بزرگ صنعت خودرو Tencent Cloud مبتنی بر مدل بزرگ هیبریدی خود توسعهیافته از کل زنجیره است که دادههای حرفهای عظیم از صنعت خودرو را برای پیشآموزش، تنظیم دقیق وظایف عمودی در صنعت خودروسازی، و یادگیری تقویتی در درک مطلب چینی، پرسش و پاسخ سرتاسر، و وظایف مرتبط با صنعت خودرو عملکرد عالی داشته است. از نظر کاربردهای خاص، راه حل «هوش جهانی» زمینه های متعددی را پوشش می دهد. به عنوان مثال، در زمینه فروش و بازاریابی، مدلهای بزرگ میتوانند به سرعت پروفایلها و برچسبهای مشتری را بر اساس مشاورههای آنلاین گذشته تولید کنند، رتبهبندی سرنخها را انجام دهند و دادههای فروش را به طور هوشمند در یک دوره زمانی تجزیه و تحلیل کنند.
در زمینه خدمات مشتری، دستیار هوشمند خدمات مشتری که توسط مدل بزرگ پشتیبانی میشود، میتواند به خدمات پس از فروش در ارائه پاسخهای سریعتر و حرفهایتر به مشکلات دشوار مربوط به استفاده و نگهداری خودرو کمک کند. در مرحله تحقیق و توسعه، Tencent Cloud AI Code Assistant میتواند به نوشتن کد، تکمیل کد، تشخیص و تست کد، دستیابی به تولید خودکار بیش از 30 درصد از کد در تحقیق و توسعه خودرو، و بهبود کارایی کلی انسان تا حداقل 7 کمک کند. ٪.
می توان مشاهده کرد که مدل بزرگ به طور جامع صنعت خودرو را قادر می سازد، از جمله طراحی خودرو، تولید، فروش، و همچنین بهبود کابین هوشمند، قابلیت سیستم رانندگی خودکار و جنبه های دیگر. البته ضمن تسریع در نصب مدلهای بزرگ، با چالشهایی مانند سختافزار و منابع محاسباتی بالا نیز مواجه هستند که هزینههای ساخت خودرو را افزایش میدهد. در عین حال، از آنجایی که این یک فناوری نسبتاً جدید است، هنوز جا برای بهبود بلوغ و قابلیت اطمینان وجود دارد. با این حال معتقدم با تلاش زنجیره صنعتی مشکلات مختلف حل خواهد شد.